- 17 Апреля 2024, 00:29:17
- Добро пожаловать, Гость
/images/upshrink.gif "Свернуть/Развернуть")
Новости:
С Новым Летом!!!
- Слобода >
-
/images/kompot.gif)
За компотом >
- Серверная >
- Компьютерные новости >
- Ответ ( Re: Отечественный ПК. )
Автор: BizonStiv
« : 30 Октября 2023, 08:50:54 »«ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО» СОЗДАЛА МОДЕЛИРУЮЩИЕ РАБОТУ МОЗГА НЕЙРОМОРФНЫЕ ЧИПЫ
«Лаборатория Касперского» разработала нейроморфные чипы, которые моделируют работу человеческого мозга с минимальными энергозатратами и высокой скоростью.
У новых чипов по сравнению с графическими есть два преимущества: первое — сохранение энергии. «Такой чип, содержащий 8 тысяч нейронов, потребляет 4 милливатта, а мозг человека, содержащий 90 миллиардов нейронов - 20 ватт. Датацентры с GPU потребляют гораздо больше — киловатты и мегаватты. Нейроморфный чип выполняет вычисления в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU. С ним можно решать задачу для того же дрона или робота, используя одну батарейку от часов», — пояснил эксперт компании Андрей Лаврентьев.
Второе преимущество нового чипа — это скорость. «Нейроморфный чип при использовании его с нейроморфной камерой сейчас может посчитать песчинки, которые падают в песочных часах, или капли дождя на стекле, когда он идет. Такая платформа: нейроморфный процессор + нейроморфная камера, может обработать 1250 кадров в секунду. То есть можно обрабатывать очень быстрые процессы, быстрое движение», — добавил эксперт.
Применение у нейроморфного чипа самое широкое: от напыления тонких пленок в промышленности до камер контроля трафика на дорогах.
Источник: РИА Новости
«Лаборатория Касперского» разработала нейроморфные чипы, которые моделируют работу человеческого мозга с минимальными энергозатратами и высокой скоростью.
У новых чипов по сравнению с графическими есть два преимущества: первое — сохранение энергии. «Такой чип, содержащий 8 тысяч нейронов, потребляет 4 милливатта, а мозг человека, содержащий 90 миллиардов нейронов - 20 ватт. Датацентры с GPU потребляют гораздо больше — киловатты и мегаватты. Нейроморфный чип выполняет вычисления в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU. С ним можно решать задачу для того же дрона или робота, используя одну батарейку от часов», — пояснил эксперт компании Андрей Лаврентьев.
Второе преимущество нового чипа — это скорость. «Нейроморфный чип при использовании его с нейроморфной камерой сейчас может посчитать песчинки, которые падают в песочных часах, или капли дождя на стекле, когда он идет. Такая платформа: нейроморфный процессор + нейроморфная камера, может обработать 1250 кадров в секунду. То есть можно обрабатывать очень быстрые процессы, быстрое движение», — добавил эксперт.
Применение у нейроморфного чипа самое широкое: от напыления тонких пленок в промышленности до камер контроля трафика на дорогах.
Источник: РИА Новости
Автор: BizonStiv
« : 31 Августа 2023, 23:11:23 »В РОССИИ СОЗДАЮТ СУПЕРКОМПЬЮТЕР, РАБОТАЮЩИЙ НА ЧАСТОТЕ 1 ТРЛН ГЕРЦ
В Таганроге ученые Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров создают фотонный суперкомпьютер будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Самый быстрый на сегодняшний день электронный процессор работает на частоте 5 ГГц, а фотонный компьютер будет работать на частоте на три порядка больше, что потенциально сможет ускорить работу компьютера примерно в 300 раз.
«Мы занимаемся синтезом архитектуры суперкомпьютеров, разрабатываем облик цифровой фотонной машины и вычислительные элементы: арифметико-логические устройства, системы синхронизации и коммуникации. Это наш вклад в общую задачу, которая стоит перед российскими учеными — создание отечественных суперкомпьютеров с производительностью, намного превышающей современный уровень», — рассказал директор НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров профессор Илья Левин.
Однако, по словам ученого, есть проблемы, которые предстоит решить. Так, фотонный компьютер не может иметь своей фотонной оперативной и быстродействующей памяти. Поэтому нужно сопрягать медленную память обычного электронного компьютера с фотонными высокоскоростными средствами обработки информации.
«Мы занимаемся созданием элементов, которые могут это сделать, при этом не потеряв эффективности. Это, прежде всего, устройства обработки потоков операндов на основе знакоразрядных кодов, ориентированные на последовательную обработку информации старшими разрядами вперед. Поскольку устройств будет много, то суммарная производительность станет гораздо выше, чем у обычного компьютера», — отметил Илья Левин.
Источник: ТАСС
Автор: BizonStiv
« : 22 Мая 2023, 07:35:24 »В РОССИИ РАЗРАБОТАНА АЛЬТЕРНАТИВА OLED-ДИСПЛЕЯМ
Учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ), университета ИТМО и Алфёровского университета создали технологию производства экранов с использованием перовскита (недорогой и простой в производстве кристаллический материал).
Особенность разработки заключается в том, что она позволяет получить яркость, втрое превосходящую яркость дисплеев из органических материалов (OLED). Это значит, что новому экрану требуется в три раза меньше энергии, чем экранам большинства современных смартфонов. Соответственно, инновационный дисплей позволит заметно увеличить автономность мобильных устройств. Исследователи уже собрали первый экспериментальный прототип нового экрана.
«Эффективность работы дисплеев из органических материалов, которые в основном продаются сейчас в магазинах, не превышает 25%, а у сопоставимых по стоимости и простоте производства перовскитов она может превышать 90%», — отметил Иван Мухин, директор Высшей инженерно-физической школы СПбПУ.
Эффективность экрана зависит от квантового выхода — показатель отражает, сколько электрической энергии, поданной на светодиод, преобразуется в световой сигнал. Квантовый выход перовскитов в 90% случаев означает, что потери энергии составляют всего лишь десятую долю.
Интересно, что перовскиты могут работать в обратном направлении, то есть преобразовывать свет в электричество в качестве фотоэлементов, поэтому их можно применять и как солнечные батареи.
Источник: ТАСС
Учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ), университета ИТМО и Алфёровского университета создали технологию производства экранов с использованием перовскита (недорогой и простой в производстве кристаллический материал).
Особенность разработки заключается в том, что она позволяет получить яркость, втрое превосходящую яркость дисплеев из органических материалов (OLED). Это значит, что новому экрану требуется в три раза меньше энергии, чем экранам большинства современных смартфонов. Соответственно, инновационный дисплей позволит заметно увеличить автономность мобильных устройств. Исследователи уже собрали первый экспериментальный прототип нового экрана.
«Эффективность работы дисплеев из органических материалов, которые в основном продаются сейчас в магазинах, не превышает 25%, а у сопоставимых по стоимости и простоте производства перовскитов она может превышать 90%», — отметил Иван Мухин, директор Высшей инженерно-физической школы СПбПУ.
Эффективность экрана зависит от квантового выхода — показатель отражает, сколько электрической энергии, поданной на светодиод, преобразуется в световой сигнал. Квантовый выход перовскитов в 90% случаев означает, что потери энергии составляют всего лишь десятую долю.
Интересно, что перовскиты могут работать в обратном направлении, то есть преобразовывать свет в электричество в качестве фотоэлементов, поэтому их можно применять и как солнечные батареи.
Источник: ТАСС
Автор: BizonStiv
« : 07 Апреля 2023, 17:18:51 »РОССИЙСКИЕ УЧЁНЫЕ СОЗДАЛИ МНОГОЗАДАЧНУЮ НЕЙРОСЕТЬ
В последнее время новости о нейросетях, генерирующих картинки по текстовым запросам, широко обсуждаются, но мимо внимания общественности проходят действительно прорывные разработки в этой области. Исследователи из России разработали "многозадачную" нейросеть, способную работать сразу с шестью разными классами задач благодаря ее повышенному сходству с тем, как устроены сенсорно-моторные и когнитивные регионы мозга.
Несмотря на огромные успехи уже существующих нейросетей, практически все они обладают одним общим недостатком - в подавляющем большинстве случаев они способны справляться только с одним типом задач, на решение которых они были натренированы. Это отличает искусственные нейросети от их природных аналогов, способных решать множество разных проблем и гибко менять механизмы своей работы.
Группа российских исследователей под руководством Владимира Некоркина, заведующего отделом нелинейной динамики Института прикладной физики РАН (Нижний Новгород) сделала большой шаг к решению этой проблемы при разработке новой архитектуры рекуррентной импульсной нейросети, чьи нейроны напоминают по своему устройству реальные нервные клетки людей и других многоклеточных живых существ.
Основой для разработки этой нейросети, как отмечают ученые, послужили недавние эксперименты на обезьянах и других модельных животных. Нейрофизиологи изучали то, как нервная система приматов решает задачи, в том числе определяет направление движения объектов на экране или принимает разные решения в зависимости от того, какие фигуры выводятся на дисплей компьютера.
Некоркин и его коллеги использовали эти данные для создания нейросети, элементы которой были способны обмениваться короткими импульсами друг с другом, а также активироваться в разное время, что делает их более похожими на реальную нервную систему. Эту нейросеть ученые обучили решать шесть разных классов задач, относящихся к двум большим условным группам - задачам выбора и повторения.
После этого исследователи проследили за тем, сможет ли их разработка справиться с тестом из ста случайным образом скомбинированных задач всех шести типов. Эта проверка подтвердила работоспособность нейросети, а также позволила ученым раскрыть принципы устройства этой системы ИИ, в том числе обнаружить внутри нее группы из специализированных нейронов. Эти сведения, как считают Некоркин и его коллеги, ускорят разработку еще более сложных "многозадачных" нейросетей.
Источник: ТАСС
В последнее время новости о нейросетях, генерирующих картинки по текстовым запросам, широко обсуждаются, но мимо внимания общественности проходят действительно прорывные разработки в этой области. Исследователи из России разработали "многозадачную" нейросеть, способную работать сразу с шестью разными классами задач благодаря ее повышенному сходству с тем, как устроены сенсорно-моторные и когнитивные регионы мозга.
Несмотря на огромные успехи уже существующих нейросетей, практически все они обладают одним общим недостатком - в подавляющем большинстве случаев они способны справляться только с одним типом задач, на решение которых они были натренированы. Это отличает искусственные нейросети от их природных аналогов, способных решать множество разных проблем и гибко менять механизмы своей работы.
Группа российских исследователей под руководством Владимира Некоркина, заведующего отделом нелинейной динамики Института прикладной физики РАН (Нижний Новгород) сделала большой шаг к решению этой проблемы при разработке новой архитектуры рекуррентной импульсной нейросети, чьи нейроны напоминают по своему устройству реальные нервные клетки людей и других многоклеточных живых существ.
Основой для разработки этой нейросети, как отмечают ученые, послужили недавние эксперименты на обезьянах и других модельных животных. Нейрофизиологи изучали то, как нервная система приматов решает задачи, в том числе определяет направление движения объектов на экране или принимает разные решения в зависимости от того, какие фигуры выводятся на дисплей компьютера.
Некоркин и его коллеги использовали эти данные для создания нейросети, элементы которой были способны обмениваться короткими импульсами друг с другом, а также активироваться в разное время, что делает их более похожими на реальную нервную систему. Эту нейросеть ученые обучили решать шесть разных классов задач, относящихся к двум большим условным группам - задачам выбора и повторения.
После этого исследователи проследили за тем, сможет ли их разработка справиться с тестом из ста случайным образом скомбинированных задач всех шести типов. Эта проверка подтвердила работоспособность нейросети, а также позволила ученым раскрыть принципы устройства этой системы ИИ, в том числе обнаружить внутри нее группы из специализированных нейронов. Эти сведения, как считают Некоркин и его коллеги, ускорят разработку еще более сложных "многозадачных" нейросетей.
Источник: ТАСС
Автор: BizonStiv
« : 09 Февраля 2023, 03:00:28 »В ПРИМОРЬЕ ЗАПУЩЕН КРУПНЫЙ ЦОД
В Приморье запустил в промышленную эксплуатацию первый и единственный на Дальнем Востоке и в Восточной Сибири коммерческий центр обработки данных (ЦОД) международного уровня.
Центр обработки данных емкостью 880 IT-стоек и мощностью 10 МВт, реализуется по модульной технологии в две очереди. Первая включает строительство двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек со средним энергопотреблением 5кВт. Стоимость проекта превышает 1,5 млрд рублей.
В первом квартале 2024 года запланирован ввод в эксплуатацию второй очереди дата-центра - еще двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек. Всего к моменту завершения проекта регион получит 880 коммерческих стоек, соответствующих международным стандартам по обеспечению стабильной работы вычислительных систем любого поколения. Клиентами нового ЦОД станут телеком-операторы, интернет-провайдеры, IT- и сервисные компании, государственные, медицинские и образовательные учреждения, предприятия топливно-энергетического комплекса, а также промышленные, туристические, транспортные и логистические компании.
Во втором квартале этого года планируется начать строительство центра обработки данных в Южно-Сахалинске.
Время-вперёд!
В Приморье запустил в промышленную эксплуатацию первый и единственный на Дальнем Востоке и в Восточной Сибири коммерческий центр обработки данных (ЦОД) международного уровня.
Центр обработки данных емкостью 880 IT-стоек и мощностью 10 МВт, реализуется по модульной технологии в две очереди. Первая включает строительство двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек со средним энергопотреблением 5кВт. Стоимость проекта превышает 1,5 млрд рублей.
В первом квартале 2024 года запланирован ввод в эксплуатацию второй очереди дата-центра - еще двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек. Всего к моменту завершения проекта регион получит 880 коммерческих стоек, соответствующих международным стандартам по обеспечению стабильной работы вычислительных систем любого поколения. Клиентами нового ЦОД станут телеком-операторы, интернет-провайдеры, IT- и сервисные компании, государственные, медицинские и образовательные учреждения, предприятия топливно-энергетического комплекса, а также промышленные, туристические, транспортные и логистические компании.
Во втором квартале этого года планируется начать строительство центра обработки данных в Южно-Сахалинске.
Время-вперёд!
Автор: BizonStiv
« : 22 Января 2023, 23:19:04 »Ну, с почином!
Автор: BizonStiv
« : 23 Октября 2022, 17:41:56 »Автор: BizonStiv
« : 05 Марта 2022, 03:53:28 »
В последние дни все чаще можно увидеть сообщения о возможной блокировке социальных сетей Facebook, Instagram и WhatsApp. Как обезопасить себя, чтобы всегда оставаться на связи и быть в курсе последних событий? Установить надежное приложение от российских разработчиков — ЯRUS.
ЯRUS — бесплатное мобильное приложение, объединяющее на одной площадке новости, просмотр видео без рекламы, блоги, афиши мероприятий и пользовательские чаты.
Скачать приложение в App Store: https://vk.cc/c0znGn
или Google Play: https://vk.cc/c0znye
Источник
Автор: BizonStiv
« : 22 Января 2022, 23:38:39 »Автор: BizonStiv
« : 06 Октября 2021, 04:25:50 »Автор: BizonStiv
« : 15 Июня 2021, 23:08:21 »
Автор: BizonStiv
« : 28 Апреля 2021, 18:08:20 »Начинается серийный выпуск Российских материнских плат.
В России создана первая отечественная системная плата под процессоры AMD Ryzen вплоть до поколения 5000. Ее разработала группа компаний Philax, а производство будет реализовано под Калининградом в кластере «Технополис GS» на базе предприятия АО «НПО “ЦТС”».
Плата поддерживает SSD в формате М.2, имеет два слота PCIe 3.0 x16 и базируется на чипсете AMD B450. В планы Philax входит выпуск, по меньшей мере, 40 тыс. таких плат. Плата соответствует базовым требованиям реестра Минпромторга, что позволяет использовать ПК, собранные на ее основе в российском госсекторе. Также в настоящее время плата проходит экспертизу, по итогам которой она будет включена в Государственную информационную систему (ГИСП) Минпромторга. Сроки завершения экспертизы – май 2021 г. Плата также поддерживает установку модуля доверенной загрузки. Со слов разработчиков, эта опция ориентирована в первую очередь на госорганизации и финансовые структуры.
В ближайшие полтора года Philax собирается разработать и наладить производство материнских плат и для российских процессоров линеек «Байкал» и «Эльбрус».
Источник: CNews
Россия ускоряет развитие квантовых технологий.
МГУ им. Ломоносова и Российский квантовый центр объявили о запуске двух облачных платформ, одна из которых поможет разработчикам в создании алгоритмов для таких систем, а вторая даст возможность бизнесу решать прикладные задачи с использованием квантового компьютера. Об этом ТАСС рассказали в пресс-службе Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) "Центр квантовых технологий", который создан на базе МГУ им. Ломоносова.
"Платформа [МГУ] позволяет запускать и тестировать различные программы, предназначенные для работы с квантовыми вычислителями. <…> Она будет интересна, в первую очередь, студентам, научным работникам и сотрудникам научно-исследовательских подразделений компаний, которые занимаются квантовыми вычислениями, информатикой и программированием. <…> Помимо <…> МГУ, об открытии доступа к своей облачной платформе квантовых вычислений [27 апреля] объявил и Российский квантовый центр. Платформа РКЦ будет полезна для [решения исследовательских и бизнес-задач, а также] <…> анализа экономического эффекта от внедрения квантовых [систем]", – пишет пресс-служба.
Физической основой системы МГУ стали квантовый процессор на нейтральных атомах в оптических ловушках и линейно-оптический квантовый вычислитель, разработанные в Центре компетенций НТИ. Для написания классической части программ с помощью платформы пользователи смогут использовать язык программирования Python. Авторы также планируют представить несколько вариантов "квантовых" языков. При этом все данные пользователей платформы будут храниться на серверах, расположенных на территории страны.
Российский квантовый центр, в свою очередь, создал платформу с интерфейсом, который будет понятен пользователям без профильного образования в сфере квантовых технологий. С ее помощью представители компаний, к примеру, смогут применять ресурсы квантового компьютера для решения задач в области финансов, логистики, химической и атомной промышленностей и телекоммуникаций.
Источник: ТАСС
Автор: BizonStiv
« : 22 Апреля 2021, 00:21:10 »Построена квантовая линия связи Москва - Санкт-Петербург.
Компания "Транстелеком" завершила строительство квантовой линии связи между Москвой и Санкт-Петербургом. Ввод в эксплуатацию состоится во втором квартале текущего года. На квантовой сети используется оборудование российского производства.
Главным преимуществом квантовой сети оператор называет максимальную защищенность передающихся по ней данных. Ее создание позволит апробировать технологии и сетевую архитектуру, решить вопросы стандартизации и сертификации оборудования, а также выстроить модель взаимодействия разработчиков, интеграторов, телекоммуникационных операторов и конечных потребителей.
Стоимость реализации всего проекта - квантовой сети в 10 тыс. км - до 2024 года должна составить 16,7 млрд руб. (10 млрд должны быть выделены из федерального бюджета, 6,7 млрд - из внебюджетных источников, из них более 5 млрд руб. готовы выделить РЖД). Большая часть этих средств - 12,8 млрд руб. - должна пойти на строительство квантовых магистральных сетей.
Время вперёд!
Автор: BizonStiv
« : 02 Апреля 2021, 12:37:09 »В России создана квантовая интегральная схема.
Российские физики создали квантовую интегральную схему на базе пяти сверхпроводниковых кубитов – ячеек памяти и простейших исполнительных блоков квантового компьютера.
«После получения первого российского кубита в 2015 году в стенах нашей лаборатории мы многому научились. Созданная нами интегральная квантовая схема, в отличие от ранее разработанных в России прототипов, позволяет полностью контролировать состояние всех пяти кубитов. Такие схемы необходимы для создания универсального квантового компьютера на сверхпроводящих кубитах. Это большой технологический успех», – рассказал один из авторов работы, научный сотрудник МФТИ Алексей Болгар.
Новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении, области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Разработка также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.
Время вперёд!
